车队管理：驾驶行为分析、行车时间表及路线规划

简介

应科院开发了一个智能平台来解决车队的驾驶安全和运营效率问题。通过分析驾驶行为以及方向盘操作，可以识别在路上的危险驾驶习惯，同时也能监控驾驶员的行为。危险的驾驶习惯，例如离前车或行人太近，可能会导致交通事故。此外，诸如驾驶员打电话、打瞌睡或情绪爆发等危险行为可能会危及所有乘客的安全，当出现这些行为时，需要向驾驶员发出警报。此外，针对快递或特殊运输服务，该平台还可以帮助车队进行调度和路线规划。

  • 车队管理：驾驶行为分析、行车时间表及路线规划
创新技术名称
驾驶行为的数据和影片分析 (ARD/208) ; 车队管理智慧平台 (ART/295)
完成研究日期
2018年9月 ; 2021年8月
商品化机会
知识产权许可 ; 合同研究
解决方案
  • 驾驶员的驾驶行为，尤其是公共交通中，对安全驾驶至关重要。
  • 司机的情绪和行为对所有乘客的安全也极为重要。
  • 低效的调度和路线安排会增加车队运营的成本。
创新技术
  • 运用视频分析和数据分析，检测并分析不良驾驶行为。
  • 运用面部表情分析和音频分析，检测并分析驾驶员的行为和情绪。
  • 根据接送点及交通道路状况，制定车队行车时间表和路线规划，以优化行车操作。
主要成效
  • 通过监测有危险的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
  • 通过提醒驾驶员有不良行为和情绪，改善驾驶安全性。
  • 提高车队的运营效率。
应用范畴
  • 车队驾驶员培训
  • 公共交通工具的驾驶员监控
  • 车队的路线规划/行车时间表

专利申请

  • 美国申请号 17/402,643, 中国申请号 202180002508.3 和香港申请号 62022052397.6
香港应用科技研究院

香港应用科技研究院（应科院）由香港特别行政区政府于2000年成立，其使命是透过应用科技研究提升香港的竞争力。应科院的主要科技研发领域可归纳于四个技术部门，包括：可信及人工智能技术、通讯技术、物联网感测与人工智能技术、集成电路及系统。而技术研发主要应用在六项重点范畴：智能城市、金融科技、新型工业化及智能制造、数码健康科技、专用集成电路及元宇宙。

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