车队管理：驾驶行为分析、行车时间表及路线规划

简介

应科院开发了一个智能平台来解决车队的驾驶安全和运营效率问题。通过分析驾驶行为以及方向盘操作，可以识别在路上的危险驾驶习惯，同时也能监控驾驶员的行为。危险的驾驶习惯，例如离前车或行人太近，可能会导致交通事故。此外，诸如驾驶员打电话、打瞌睡或情绪爆发等危险行为可能会危及所有乘客的安全，当出现这些行为时，需要向驾驶员发出警报。此外，针对快递或特殊运输服务，该平台还可以帮助车队进行调度和路线规划。

创新技术名称

驾驶行为的数据和影片分析 (ARD/208) ; 车队管理智慧平台 (ART/295)

完成研究日期

2018年9月 ; 2021年8月

商品化机会

知识产权许可 ; 合同研究

解决方案

驾驶员的驾驶行为，尤其是公共交通中，对安全驾驶至关重要。
司机的情绪和行为对所有乘客的安全也极为重要。
低效的调度和路线安排会增加车队运营的成本。

创新技术

运用视频分析和数据分析，检测并分析不良驾驶行为。
运用面部表情分析和音频分析，检测并分析驾驶员的行为和情绪。
根据接送点及交通道路状况，制定车队行车时间表和路线规划，以优化行车操作。

主要成效

通过监测有危险的驾驶习惯，提高驾驶安全性。
通过提醒驾驶员有不良行为和情绪，改善驾驶安全性。
提高车队的运营效率。

应用范畴

车队驾驶员培训
公共交通工具的驾驶员监控
车队的路线规划/行车时间表

专利申请

美国申请号 17/402,643, 中国申请号 202180002508.3 和香港申请号 62022052397.6

香港应用科技研究院

香港应用科技研究院（应科院）于2000年由香港特别行政区政府成立。作为香港最大的政府资助研发中心，应科院不仅是推动科技进步的重要力量，更担当促进香港、大湾区以至全球创新生态圈发展的「超级联系人」角色。应科院在与纳米及先进材料研发院（NAMI）合并后，此角色进一步得以强化。

应科院积极推动跨学科、市场导向的研发，致力将具重大影响力的科研成果从实验室推向市场应用，为业界带来实用的创新科技，并为社会创造经济效益。凭借其科技优势及实力，应科院在多个领域提供以人工智能驱动的跨学科资讯及通讯科技，以及先进材料解决方案。