車隊管理﹕駕駛行為分析、行車時間表及路線規劃

簡介

應科院開發了一個智能平台，以解決車隊駕駛安全和營運效率問題。通過分析駕駛者的行為以及行車中司機的軑盤操作，識別道路上的危險駕駛習慣，同時監控駕駛者自身的行為。危險駕駛習慣，如車輛太靠接近前方車輛或行人時，可導致交通意外。此外，司機的不當行為，如行車時使用電話、打瞌睡或情緒爆發可能會危及所有乘客的安全。此時，系統會向司機發出提醒。另外，此平台還可以協助車隊進行行車時間表及路線規劃，針對快遞或特殊運輸服務。

創新技術名稱

駕駛行為的數據和影片分析 (ARD/208) ; 車隊管理智慧平台 (ART/295CP)

完成研究日期

2018年9月 ; 2021年8月

商品化機會

知識產權許可 ; 合同研究

解決方案

司機的駕駛行為，特別是在公共交通，對安全駕駛至為重要。
上述司機的情緒和行為，對所有乘客的性命攸關。
不具效率的行車時間表及路線規劃，將令車隊的營運成本增加。

創新技術

以影片和數據分析，來監測和分析不當的駕駛行為。
以面部表情和聲音分析，來測和分析駕駛者的行為和情緒。
根據上落車位置及道路交通狀況，以制定車隊行車時間表和路線規劃，藉此提升行車操作。

主要成效

通過監測危險駕駛習慣以提高駕駛安全性。
提醒駕駛者有關不當行為和情緒表現，以改善駕駛的安全性。
提升車隊的營運效率。

應用範疇

車隊司機培訓
公共交通工具的司機監控
車隊的路線規劃/行車時間表

專利申請

美國申請號 17/402,643, 中國申請號 202180002508.3 和香港申請號 62022052397.6

香港應用科技研究院

香港應用科技研究院（應科院）於2000年由香港特別行政區政府成立。作為香港最大的政府資助研發中心，應科院不僅是推動科技進步的重要力量，更擔當促進香港、大灣區以至全球創新生態圈發展的「超級聯繫人」角色。應科院在與納米及先進材料研發院（NAMI）合併後，此角色進一步得以強化。

應科院積極推動跨學科、市場導向的研發，致力將具重大影響力的科研成果從實驗室推向市場應用，為業界帶來實用的創新科技，並為社會創造經濟效益。憑藉其科技優勢及實力，應科院在多個領域提供以人工智能驅動的跨學科資訊及通訊科技，以及先進材料解決方案。