感知与高精度定位技术

在全部车辆或行人定位目标上安装高精度GPS接收设备（如RTK等）来获取其精准位置信息的成本太高。当室内或城区没有全球导航系统（GNSS）信号或信号不佳时，无法或难以获得准确位置信息。对于道路安全、智慧交通等应用场景，现有技术无法获取指定区域全部车辆/行人目标的位置信息，以实现统一调度。没有统一的室内/外定位技术。

• 视觉定位技术：利用智慧城市/智慧停车/智慧监控中广泛部署的摄像头，可在远距离情况下，获取高速移动的车或人的精确位置（150m距离仅20cm误差，400m距离仅0.5m误差）
• 创新的相机标定技术：支持大规模部署，并应用客户大量已安装的摄像头实现新的应用
• 多传感器融合感知技术：根据不同场景需求，提供多种传感器的灵活组合，如摄像头/激光雷达/雷达等，以达到更高精度、更低时延的效果
• GPU加速技术：利用底层GPU和AI算法实现实时定位，节约资源
• 复杂环境定位技术：可以避免雨、雪、雾霾等恶劣天气带来定位不准确的缺点，并且有效保护用户隐私

• 为C‐V2X、智慧城市、道路安全智慧路口等应用提供高精度低延时定位服务
• 采用人工智能技术，优化定位精度
• 提供室内/外场景一体化的高精度定位服务，包括AGV、自主移动机器人（AMR）和自动驾驶的定位

• 2022 日內瓦国际发明展 金奖

• C-V2X
• 智能监控
• 智慧城市
• 智慧交通
• AGV

• 美国申请号 17/467,664 和中国申请号 202180002817.0
• 美国申请号 17/467,683 和中国申请号 202180002846.7