FedAssistant：配有双边模型的对话中介
简介
大型預先訓練的神經生成對話模型雖然受惠於不同來源的公開數據集，但往往不同公司和機構持有的部分高質素數據因保安和私隱理由未能公開。
商品化机会
技术授权协议／产业合作
解决方案
FedAssistant 通过联盟式学习环境训练神经对话系统时的保安和隐私问题，在训练多个数据持有人的同时不会泄漏原始数据。
创新技术
- 建基于大型语言模型的私隐保障对话系统。
- 著名语言模型的新用法，以保护原始文本。
- 可防止在培训和介入状态期间输送原始数据。
主要成效
- 这个框架可训练多个数据持有人，而训练和评估模型时不会泄漏原始数据。
- 减低数据持有人与参数伺服器之间的沟通成本。
- FedAssistant在个别数据域的表现可媲美一般GPT-2。
应用范畴
- 边缘设备（智能电话）的聊天机器人
- 个人助理
- 客户服务聊天机器人
香港科技大学
香港科技大学（科大）（https://www.hkust.edu.hk/）是国际知名的研究型大学，其科学、工程、商业管理及人文社会科学领域，均臻达世界一流水准。科大校园国际化，提供全人教育及跨学科研究，培育具国际视野、创业精神及创新思维的优秀人才。逾八成的科大研究，于香港的大学教育资助委员会「2020研究评审工作」被评为「国际卓越」或「世界领先」水平。我们于最新的《泰晤士高等教育全球年轻大学排名榜2022》中排行第三，而科大的毕业生在2021年度的全球大学就业能力调查排名第23位，为亚洲院校前列。
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