资源循环领域的高速分拣方案
简介
一项利用先进人工智能和机器人技术提升资源回收效率和精准度的前沿分拣技术。
创新技术名称
用于资源回收的人工智能驱动机器人分拣系统
完成研究日期
2024
商品化机会
与回收设施及废物管理公司签订技术许可协议
解决方案
现有回收方法在废物分拣方面存在效率低下和不准确的问题，导致资源浪费和环境污染。
创新技术
- 集成人工智能驱动的视觉识别系统，精准识别废物。
- 采用具有先进吸取和抓取复合的物料分离方式，提高分拣效率。
- 连接物联网设备，实现实时监控和数据分析，优化操作流程。
主要成效
- 大幅减少人力需求及成本。
- 分拣准确率超95%，减少污染。
- 提供可扩展的解决方案，适用于不同回收设施和废物类型。
奖项
- 2024年日内瓦国际发明展金奖+银奖
- 2024年香港信息及通讯科技奖信息科技初创企业奖 银奖
应用范畴
- 城市固体废物回收设施
- 工业废物处理厂
- 电子垃圾及危险废物处理中心
- 物料循环再造中心（如有色金属再造）
香港中文大学与美国加州大学柏克莱分校及多间物流业机构合作，携手成立香港物流机械人研究中心，旨在研发专为物流业者重塑「未来工作空间」的先进科技。中心将进行四项与物流业相关的机械人技术研究计划，分别为：
• 机器人感知/p>
• 人工智能驱动机器人操作
• 人机协作
• 无人驾驶物流系统
研究成果以应用于多个物流业领域为目标，当中包括机场自动化、仓库自动化、货柜码头自动化、自动运送及自驾物流货车。中心旨在促进人工智能及机械人技术之转化研究，有助打造香港在物流用机械人技术领域上成为领先者 ，并鼓励科技初创企业开发机械人知识产权及切实可行的商用方案。此外，中心亦会积极为大学毕业生、博士后研究员及工程师提供训练，培育人才。
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