資源循環領域的高速分揀方案
簡介
一項利用先進人工智慧和機器人技術提升資源回收效率和精准度的前沿分揀技術。
創新技術名稱
用於資源回收的人工智慧驅動機器人分揀系統
完成研究日期
2024
商品化機會
與回收設施及廢物管理公司簽訂技術授權合約
解決方案
現有回收方法在廢物分揀方面存在效率低下和不準確的問題，導致資源浪費和環境污染。
創新技術
- 集成人工智慧驅動的視覺識別系統，精准識別廢物。
- 採用具有先進吸取和抓取複合的物料分離方式，提高分揀效率。
- 連接物聯網設備，實現即時監控和資料分析，優化操作流程。
主要成效
- 大幅減少人力需求及成本。
- 分揀準確率超95%，減少污染。
- 提供可擴展的解決方案，適用於不同回收設施和廢物類型。
獎項
- 2024年日內瓦國際發明展金獎+銀獎
- 2024年香港資訊及通訊科技獎資訊科技初創企業獎 銀獎
應用範疇
- 城市固體廢物回收設施
- 工業廢物處理廠
- 電子垃圾及危險廢物處理中心
- 物料循環再造中心（如有色金屬再造）
香港中文大學與美國加州大學柏克萊分校及多間物流業機構合作，攜手成立香港物流機械人研究中心，旨在研發專為物流業者重塑「未來工作空間」的先進科技。中心將進行四項與物流業相關的機械人技術研究計劃，分別為：
• 機械人感知
• 人工智能驅動機械人操作
• 人機協作
• 無人駕駛物流系統
研究成果以應用於多個物流業領域為目標，當中包括機場自動化、倉庫自動化、貨櫃碼頭自動化、自動運送及自駕物流貨車。中心旨在促進人工智能及機械人技術之轉化研究，有助打造香港在物流用機械人技術領域上成為領先者 ，並鼓勵科技初創企業開發機械人知識產權及切實可行的商用方案。此外，中心亦會積極為大學畢業生、博士後研究員及工程師提供訓練，培育人才。
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