Everest: 高速視頻分析系統

現時普遍使用的物體偵測技術常需要大量時間和 GPU 資源來處理視頻，從而導致處理速度緩慢，成本亦相對較高。

• Everest利用複雜的演算法和機率論來降低使用深度計算機視覺模型的成本。
• Everest能根據不同的需求做針對性靈活編程。無須其他工具能一鍵式解決不同任務的不同需求。

• 這項技術的運算速度較依賴GPUs運算的同類系統快10-20倍析出結果，相當於減低了10-20倍的成本。
• Everest可以在不同場景廣泛應用，包括迅速定位追蹤失物及在運動比賽中實時分析戰術報告。
• 這項技術也可應用在分析大量交通片段以作交通規劃。

• SIGMOD 最佳演示論文獎
• 得獎資料: https://cpii.hk/2022/06/05/acm-sigmod-2022/

• 這個系統具有定位追蹤失物的功能，可快速尋找失物。
• 這個系統也可用於運動比賽分析，實時析出戰術報告。
• 這個系統還可應用於交通規劃，透過分析大量交通錄像作出交通規劃建議。
• 用戶可使用一鍵式可編程系統自行定義“Top-K”精彩時刻，系統能夠快速識別旅行錄像／紀錄片中的開心時刻。