應用於中醫院之 AIoT 中藥配送系統

傳統上中藥煎劑都依賴人工配藥。這是一個需要專業技能和經驗的過程，而醫院對速度和效率的要求高。此外，藥房的工場由倉儲、配藥、煎藥到送貨，牽涉的流程十分繁複，為中醫醫院帶來不少挑戰。

• 透過應用pick-to-light系統在傳統中藥櫃上，使配藥人員能夠快速找到中藥材，這尤其適合在像中醫醫院這樣大的規模應用中。
• 人工智能視覺分析系統能驗證所挑選的中藥，追溯日誌記錄，和藥物使用的大數據。傳統輸送帶系統上的RFID和傳感器可指導從配藥、煎煮到交付的整個過程和追溯藥物。
• 藥品配送管理系統集合了工場內不同系統之間的數據和控制。它還可以指揮和協調配送機械人車隊，將分發的藥品配送到醫院的指定地點。

• 物聯網pick-to-light有助提升在大型工場內選取藥材的效率。
• 人工智能視覺分析系統能驗證處方，監控質量，以提高準確性。
• 配送機械人車隊能在與人類共同工作的空間中安全地自動導航，減輕了醫院職員需要運送藥物的工作量。
• 藥品配送管理系統可整合和同步配藥和送藥流程，還可透過廣泛的物聯網數據達到實時追蹤可視化，並且支援績效數據分析以進行管理。

• 第48屆日內瓦國際發明展銅獎

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