基於大數據的機場資源管理引擎
簡介
LSCM與香港理工大學合作，開發了由大數據驅動的機場資源管理(BigARM)引擎，旨在為高效和智能機場資源管理提供支援。它可以平衡香港國際機場之輸送帶的負荷及縮短提取行李的時間。
完成研究日期
2021
商品化機會
技術授權許可
解決方案
為減少因輸送帶堵塞而停止派送行李的情況發生，以及縮短提取行李的時間。BigARM利用航班數據及地面資訊估計航班抵達時間、行李數量及乘客抵達行李認領大堂的時間，平均地分配行李至各抵達航班的行李輸送帶上。
創新技術
- 由於與機場資源管理相關的大數據都是不同的，所以這些數據會按它們的結構存儲在SQL和NoSQL數據庫中，然後透過深度學習提取有用的功能以作進一步分析。
- 這技術採用前饋神經網絡，對未知因素進行預測，並檢測緊急事故，設計出最佳的分配和強化學習的計算法，從而作出智能資源分配計劃。
- 這項目採用了具可視化和分析功能的應用工具，能顯示香港國際機場行李輸送帶的分配統計數據和分析結果。
主要成效
- 提升資源配置方案的動態調整，利用大數據找出機場的運作模式，制定更精準、更清晰、更智能的資源配置方案
應用範疇
- 平衡行李輸送帶的分配和負載
- 機場和其他行業的資源管理，例如物流和運輸
物流及供應鏈多元技術研發中心
物流及供應鏈多元技術研發中心（LSCM）於 2006 年成立，獲特區政府創新及科技基金撥款資助，並由香港大學、香港中文大學和香港科技大學恊辦；旨在提供一站式應用研發及技術轉移服務，鞏固本地物流及相關行業的發展，並加強業界與研發機構在應用研究方面的合作，為業界和社會帶來具意義和影響力的效益。
LSCM為業界提供技術研究項目、合約研究項目、業務配對、技術轉移及知識產權商品化服務等，並透過技術轉移將技術及相關知識推向市場，鼓勵業界數碼轉型，協助業界提升效率，從而鞏固香港作為首屈一指的物流與商貿樞紐之地位。
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