CARES Copilot

目前尚無專為醫生設計的大模型系統，醫生在日常工作中面臨繁重的診療、報告撰寫和資料整理任務，現有工具難以滿足醫療行業的專業需求

• 採用先進的連續學習方法，緩解對基座大模型的微調可能導致的“災難性遺忘”問題，確保新增醫學知識不會影響原有能力，實現穩定、高效的知識更新。
• 讓模型按照循證醫學的邏輯進行推理，主動檢索高質量醫學證據，並依據權威數據支持診療建議，確保醫生在臨床決策過程中獲得基於最佳證據的智能輔助。
• 結合醫學專家知識庫和即時搜索引擎，既能保證模型具備權威可靠的醫學知識，又能持續補充最新研究成果，提升醫學推理能力和資訊準確性。

• 通過強大的自然語言處理和醫學知識整合能力，CARES Copilot 在輔助診斷、病歷報告撰寫、病例分析等方面提供高效支持，減少醫生的重複性工作，讓他們能夠專注於更高價值的醫療決策。
• 結合專家知識庫和搜索引擎，CARES Copilot 可動態更新醫學資訊，保持對最新研究、臨床指南和醫學證據的高效獲取，確保醫生獲得最新、最可靠的醫學支持。
• 通過循證醫學思考方法，CARES Copilot 能夠基於臨床試驗數據、權威指南和醫學論文進行推理，幫助醫生做出符合醫學證據的最佳決策，提高診療的科學性和安全性。
• CARES Copilot 可根據不同科室、專科醫生的需求進行定制優化，結合聯繫學習技術，確保模型在不斷適應新知識的同時保持既有能力，為醫生提供更精准、高效、個性化的智能支持。

• 結合病歷、影像數據和最新醫學研究，提供精准的診斷建議，輔助醫生提高診斷效率和準確性。
• 快速生成病歷、檢查報告、手術記錄等文檔，減少醫生書寫負擔，提高醫療文書品質。
• 集成專家知識庫和搜索引擎，提供即時更新的循證醫學資訊，支持臨床決策。
• 結合VR/AR技術，幫助醫生理解複雜手術流程，提高術前規劃和術中決策能力。結合機器人技術，作為大腦實現具身智能應用