CARES Copilot

目前尚无专为医生设计的大模型系统，医生在日常工作中面临繁重的诊疗、报告撰写和资料整理任务，现有工具难以满足医疗行业的专业需求

• 采用先进的连续学习方法，缓解对基座大模型的微调可能导致的“灾难性遗忘”问题，确保新增医学知识不会影响原有能力，实现稳定、高效的知识更新。
• 让模型按照循证医学的逻辑进行推理，主动检索高质量医学证据，并依据权威数据支持诊疗建议，确保医生在临床决策过程中获得基于最佳证据的智能辅助。
• 结合医学专家知识库和实时搜索引擎，既能保证模型具备权威可靠的医学知识，又能持续补充最新研究成果，提升医学推理能力和信息准确性。

• 通过强大的自然语言处理和医学知识整合能力，CARES Copilot 在辅助诊断、病历报告撰写、病例分析等方面提供高效支持，减少医生的重复性工作，让他们能够专注于更高价值的医疗决策。
• 结合专家知识库和搜索引擎，CARES Copilot 可动态更新医学信息，保持对最新研究、临床指南和医学证据的高效获取，确保医生获得最新、最可靠的医学支持。
• 通过循证医学思考方法，CARES Copilot 能够基于临床试验数据、权威指南和医学论文进行推理，帮助医生做出符合医学证据的最佳决策，提高诊疗的科学性和安全性。
• CARES Copilot 可根据不同科室、专科医生的需求进行定制优化，结合联系学习技术，确保模型在不断适应新知识的同时保持既有能力，为医生提供更精准、高效、个性化的智能支持。

• 结合病历、影像数据和最新医学研究，提供精准的诊断建议，辅助医生提高诊断效率和准确性。
• 快速生成病历、检查报告、手术记录等文档，减少医生书写负担，提高医疗文书质量。
• 集成专家知识库和搜索引擎，提供实时更新的循证医学信息，支持临床决策。
• 结合VR/AR技术，帮助医生理解复杂手术流程，提高术前规划和术中决策能力。结合机器人技术，作为大脑实现具身智能应用