人工智能(AI)輔助醫學影像分析用於早期癌症篩查

簡介

應科院開發以人工智慧輔助醫學影像分析的技術,用於病理影像和膠囊內窺鏡視頻等進行輔助診斷、圖像管理、病變檢測和分類,以幫助醫生提高診斷水平和工作效率。

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創新技術名稱
通過醫學影像分析進行早期癌症篩查的智慧醫生助理
完成研究日期
2018年及2019年
商品化機會
知識產權許可 -技術合作開發
解決方案

醫學影像分析對醫生來說非常耗時

醫生無法分析所有收集的醫學影像

特徵不明顯的影像容易被經驗不足的醫生忽視

醫療診斷受位置限制

創新技術

醫學影像分析系統包含了:

-膠囊內窺鏡超長(數小時)視頻的病變檢測

-將整個宮頸切片的病理影像數位化(檔案大小達數GB),作惡性細胞篩查

進行影像增強、視頻摘要、位置分割,以提高系統性能

優化模型設計可以提高精度及處理速度,統一平台管理更便於用户使用

主要成效
  • 人工智能輔助醫學影像分析系統可全天 24 小時工作
  • 人工智能處理和分析速度遠超醫生手動分析
  • 可以不斷改進和優化醫學影像分析系統
  • 人工智能輔助醫學影像分析系統可用於訓練初級醫生
應用範疇

AI 輔助

-檢視病理學影像,作惡性細胞檢測

-檢視內窺鏡視頻,作病變檢測和癌症鑒定

專利申請

  • 美國專利號 10,586,336 和中國申請號 201880000830.0
  • 美國專利號 10,354,122 和中國專利號 ZL201880000218.3
  • 美國專利號 10,937,158 和中國申請號 201980001954.5
  • 美國專利號 11,270,447, 中國申請號 202080000389.3 和香港申請號 62021023136.6
香港應用科技研究院

香港應用科技研究院(應科院)由香港特別行政區政府於2000年成立,其使命是透過應用科技研究提升香港的競爭力。應科院的主要科技研發領域可歸納於四個技術部門,包括:可信及人工智能技術、通訊技術、物聯網感測與人工智能技術、集成電路及系統。而技術研發主要應用在六項重點範疇:智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康科技、專用集成電路及元宇宙。

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