用于非结构化文档的通用资料提取平台

• 传统方法需要手动将数据从文档传输到系统。
• 过程耗时并且可能出现拼写错误，尤其是在输入包含大量数据的表格时。
• 服务费和人工成本高。

为了解决这些问题，应科院研发了用于非结构化文件的通用信息提取平台。应用光学字符识别（OCR）引擎和各种计算机视觉技术，将文档中的文本转换为数字格式，并根据用户需求提取有用信息。该平台可帮助金融和政府机构自动输入银行对账单、土地登记、工资证明等文件。

通用信息提取平台允许用户定义规则集，以提取非结构化文档中的信息，并将结果导出为人类或机器可读的格式。

创新要点：

• 由用户制定规则集，定义如何提取文件的内容。
• 提取特定关键字附近的资讯。
• 当列名与规则集匹配时提取表格。
• 自动工作流程，将结果导出为机器可读格式，以供进一步处理。

可在客户端安全、快速地处理机密文件。

质感设计介面使用户轻松地验证和更新信息。

• 简化的非结构化文档处理流程。
• 协助金融和政府机构自动录入文件。
• 应用计算机视觉技术提升光学字符识别（OCR）的准确性。

• 非结构化文档处理
• 自动输入数据
• 在本地安全地处理文件

• 美国申请号 16/823,398, 中国申请号 202080000398.2 和香港申请号 62020017194.5