基于SRAM的存内计算

智能晶片与系统研发中心
简介

ACCESS研发了基于时间调制和电流的存内计算SRAM宏单元，可执行神经网络的乘加操作。新一代设计采用16Kb SRAM阵列，支持多比特激励、权值和输出。已经完成了40nm CMOS工艺的流片试制，性能和能量效率显著优于已有技术，可用于边缘医疗保健和广泛的智能物联网应用。

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创新技术名称
基于SRAM的存内计算
商品化机会
技术授权协议
解决方案

设计新式的高能量效率、高精度的AI加速器，能够完全用于资源受限的物联网设备

创新技术
  • 创新的基于时间调制和电流的存内计算SRAM阵列，进行高精度的模拟计算
  • 支持深度学习神经网络和脉冲神经网络的配置技术
主要成效
  • 实现仅用单个纽扣电池供电的超低功耗AI晶片
  • 深度学习神经网络和脉冲神经网络的配置技术，支持医疗保健和广泛的智慧物联网应用
  • 可以采用成熟的CMOS工艺实现量产
应用范畴
  • 边缘医疗保健和各种智慧物联网应用
  • 嵌入集成到各种智能传感器晶片产品中

智能晶片及系统研发中心(ACCESS)是一所紧密协调并集世界级专家团队的跨领域研究中心，专注于促进集成电路设计技术发展，并推动以数据为本的崭新运算模式及设计高效能的人工智能硬件平台，支撑一系列的人工智能应用。专用的人工智能晶片将是推动人工智能革命的关键，为了应付市场对硬件的新兴需求，ACCESS会致力推动香港成为世界舞台上人工智能晶片及硬件设计的重要基地。

ACCESS的研究工作主要由四项研究计划所组成，包括：

  • 突破硬件瓶颈的新兴技术
    通过将硅兼容的新兴技术与传统的硅晶片技术相结合，解决存储容量和数据传输带宽不足的问题，突破人工智能硬件的发展瓶颈;
  • 架构与异构系统整合
    着重探讨不同的创新架构与系统整合方案，实现从云端到智能物联网（ AIoT ）多种平台上的高效神经形态计算（ Neuromorphic Computing ）;
  • 人工智能辅助电子设计自动化
    利用人工智能技术开发更为有效的设计自动化工具，同时利用这些高效的设计工具研发新的人工智能晶片;
  • 硬件加速的人工智能应用
    针对典型的硬件加速新兴应用，探索相应的系统架构和创新设计工具，提升硬件加速的整体效能，在人工智能硬件的性能和功耗效率两方面取得突破。

有关更多信息，请查看：https://inno-access.hk/

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