用於薄膜晶体管液晶显示器制造的图像分割和分类中的自动标记系统
简介
薄膜晶体管液晶显示器产品质量检测耗时费力。为了提高产品质量和减少良率损失，能够减少时间和人工的自动缺陷检测系统必不可少。本发明涉及一种自动检测系统，该系统通过基於类激活图的缺陷分割和基於特徵的兴趣区域裁剪缺陷分类来评估缺陷。
创新技术名称
自动标注
商品化机会
技术授权协议
解决方案
可以大大减少对劳动密集型像素级标记的需求。此外，可以减少产品质量控制的工作量，这对于具有大量产品类型转换和生产过程调整的高混合生产至关重要。
创新技术
- 提出了基于精细分块类激活图(PP-CAM) 的无监督缺陷分割方法来检测各种形状和尺寸的薄膜晶体管液晶显示器缺陷
- 一种支持基于特征的感兴趣区域分类 (FROIC)方法的分类
- 可实现小尺寸薄膜晶体管液晶显示器的裁剪，达致更准确的缺陷分类
主要成效
- 提高产品质量并减少产量损失
- 减少质量控制和手动标记工作量
- 提供通用的人工智能模型训练和检测平台
奖项
- C. Liu et al, “Automatic Labeling in Image Segmentation and Classification for TFT-LCD Manufacturing.” IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA) 2022, Best Paper Finalist
应用范畴
- 缺陷分割和分类
- 自动像素级缺陷标记
专利申请
- 待申请
香港工业人工智能及机械人研发中心(FLAIR)是香港生产力促进局 (生产力局) 于香港科学园建立、特区政府重点发展的世界级创新平台 AIR@InnoHK 所设立的研发机构之一， 集中发展人工智能及机械人科技，旨在支持香港发展成为国际创科中心。
FLAIR将吸引顶尖的本地、内地及海外研究机构共同参与研究合作，旨在产生协同效应及群聚效应。此外，FLAIR将主动咨询私营企业和行业协会的意见，并邀请他们参与中心的工作，确保中心以业界需要为重，助业界解决采用人工智能时所面临的主要研发问题。
生产力局作为唯一创办机构，将与主要合作者RWTH Aachen Campus共同营运FLAIR，并结合双方的强项，包括技术专长、强大网络、创新研发及专利等方面的优势。
详情请浏览FLAIR网页：https://www.hkflair.org/?lang=zh-hans
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