注塑成型过程中基於人工智能的质量预测和问题根源分析系统
简介
本发明涉及一种基于人工智能的系统，用于分析在先前的生产过程中获得的各种数据，并执行质量预测和根本原因分析，以确定生产过程中导致的生产偏差的问题根源。
创新技术名称
基于人工智能的质量预测和问题根源分析系统
商品化机会
技术授权协议
解决方案
解决生产过程中的主要问题，包括优化生产工艺、提高产品质量、减少检验工作量等。
创新技术
- 基于人工智能的注塑机质量分析预测系统，通过分析过程参数数据和质量特征数据以及预测算法，对注塑过程中产生的模制产品的质量特征进行预测
- 问题根源分析模型基于从模制产品获得的质量特征数据和针对模制产品一个或多个偏差的根本原因分析算法，如果偏差超过预定的容限阈值就确定一个或多个造成偏差原因
- 生成一个或多个图形表示的用户界面，用于显示从模制产品获得的质量特性与预测模型确定的目标值之间的比较
主要成效
- 提高产品质量和过程质量
- 降低检验成本和返工成本
- 通过增加透明度提高流程理解
- 可应用于制造业的通用质量控制平台
应用范畴
- 需要产品质量控制的制造过程
- 缺陷产品的根本原因分析
专利申请
- 香港短期专利 申请号码 : 32022062264.3
- 中国实用新型专利 申请号码：202223395486.2
香港工业人工智能及机械人研发中心(FLAIR)是香港生产力促进局 (生产力局) 于香港科学园建立、特区政府重点发展的世界级创新平台 AIR@InnoHK 所设立的研发机构之一， 集中发展人工智能及机械人科技，旨在支持香港发展成为国际创科中心。
FLAIR将吸引顶尖的本地、内地及海外研究机构共同参与研究合作，旨在产生协同效应及群聚效应。此外，FLAIR将主动咨询私营企业和行业协会的意见，并邀请他们参与中心的工作，确保中心以业界需要为重，助业界解决采用人工智能时所面临的主要研发问题。
生产力局作为唯一创办机构，将与主要合作者RWTH Aachen Campus共同营运FLAIR，并结合双方的强项，包括技术专长、强大网络、创新研发及专利等方面的优势。
详情请浏览FLAIR网页：https://www.hkflair.org/?lang=zh-hans
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