智能隧道質量检测系统

隧道結構組件缺損识别在隧道建设中至关重要。然而，传统的隧道检测方法，难以检测到全部缺陷，而且需要检测人员利用工作平台在交通繁忙的隧道区域以肉眼观察及手动记录检测结果，不但繁琐耗时及效率低，而且或会因检测人员長時間高空作業增加安全風險。

• 採用人工智能和机器人技术以实现智能化。通过使用深度神经网络和轉移学习来取代传统隧道检测中的肉眼检测，準碓度可达毫米级，大大提高检测效率和精碓性。
• 人工智能芯片搭配边缘计算的神经网络令人工智能检测计算速度更快、效率更高，因此可在隧道现场实时检测，而工程师亦可在现场对检测结果作出即时跟進。
• 此方法创新地将AprilTag与二维码结合，无需以GPS技术进行定位，能够在隧道的不同位置和条件下，持续稳定地对其表面进行缺損检测。

• 检测人员无需再于交通繁忙的隧道内使用移动工作平台进行检测，大大减少了在拥挤区域进行高空工作的需要，从而降低事故风险。
• 检测精確度大幅提升至毫米级，并能复盖隧道的所有部分，帮助操作人员高效及准确地识别缺損。
• 检测完成后，系统会自动整合数码缺损报告，把整个隧道检测程序数码化。
• 成功把隧道巡检工作全面升级及数码化，长远而言，有助于发展智能隧道及应用于其他大型基礎設施的巡檢。

• 於2022年3月28日获得2022日内瓦国际发明展银奖
• 於在2022年8月22日在2022年「百大科技研发奖」之「软件／服务」类别中获奖
• 於2022年9月15日荣获2022年香港商业卓越科技奖中的新兴科技 – 工业建造奖
• 於2023年3月9日在「香港工程师学会大奖2023」中的「创新应用(所有会员组)」分组类别中获得嘉许
• 於2023年4月21日获2023年「爱迪生奖」，在全球近400项技术／产品参与角逐下，勇夺铜奖
• 於2023年7月24日获「政府媒体大奖 2023」颁发「年度区域工程倡议-香港区」奖项。

• 用于检测混凝土结构的隧道

• 应用于检测隧道现场混拟土缺陷的智能巡检无人机
• 应用于隧道巡检的非GPS智能定位方法