Argus——用於异常图像识别的通用系统

香港工业人工智能及机械人研发中心
简介

由FLAIR开发的这款缺陷检测系统，包括(1)用於全面产品检测的图像撷取技术，(2)用於检测毫米级缺陷的无监督学习模型，以及(3)用於边缘设备部署的轻模型。

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商品化机会
技术授权协议
解决方案

缺陷检测在制造业中必不可少的步骤，但对计算机视觉造成一定挑战，因为缺陷通常很小且不显眼。此外，收集缺陷样本可能非常困难，甚至因缺陷太少发生而无法取得样本。本系统创新之处，在于使用无监督学习方法，在不需要标记样本的情况下，仍可检测产品上的小缺陷以进行质量检测。

创新技术
  • 基于multi-head self-attention 机制网络训练、使用少量正常样本的异常检测方法
  • 能全面撷取高清图像的硬件设计
主要成效
  • 该系统可以全天候进行微小缺陷检查，如应用人工检测，则容易出错而且繁琐
  • 此硬件技术可以全面撷取高清图像，令计算机视觉任务更容易完成
应用范畴
  • 制造业
  • 产品控制

专利申请

  • 香港短期专利 申请号码：32022066158.3
  • 香港短期专利 号码：30075230

香港工业人工智能及机械人研发中心(FLAIR)是香港生产力促进局 (生产力局) 于香港科学园建立、特区政府重点发展的世界级创新平台 AIR@InnoHK 所设立的研发机构之一， 集中发展人工智能及机械人科技，旨在支持香港发展成为国际创科中心。

FLAIR将吸引顶尖的本地、内地及海外研究机构共同参与研究合作，旨在产生协同效应及群聚效应。此外，FLAIR将主动咨询私营企业和行业协会的意见，并邀请他们参与中心的工作，确保中心以业界需要为重，助业界解决采用人工智能时所面临的主要研发问题。

生产力局作为唯一创办机构，将与主要合作者RWTH Aachen Campus共同营运FLAIR，并结合双方的强项，包括技术专长、强大网络、创新研发及专利等方面的优势。

详情请浏览FLAIR网页：https://www.hkflair.org/?lang=zh-hans

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