智能隧道質量檢測系統

隧道結構組件缺損識別在隧道建設中至關重要。然而，傳統的隧道檢測方法，難以檢測到全部缺損，而且需要檢測人員利用工作平台在交通繁忙的隧道區域以肉眼觀察及手動記錄檢測結果，不但繁瑣耗時及效率低，而且或會因檢測人員長時間高空作業增加安全風險。

• 採用人工智能和機器人技術以實現智能化。通過使用深度神經網絡和轉移學習來取代傳統隧道檢測中的肉眼檢測，準確度可達毫米級，大大提高檢測效率和精確性。
• 人工智能芯片搭配基於邊緣計算的神經網絡令人工智能檢測計算速度更快、效率更高，因此可在隧道現場實時檢測，而工程師亦可在現場對檢測結果作出即時跟進。
• 此方法創新地將AprilTag與二維碼結合，無需以GPS技術進行定位，能夠在隧道的不同位置和條件下，持續穩定地對其表面進行缺損檢測。

• 檢測人員無需再於交通繁忙的隧道內使用移動工作平台進行檢測，大大減少了在擁擠區域進行高空工作的需要，從而降低事故風險。
• 檢測精確度大幅提升至毫米級，並能覆蓋隧道的所有部分，幫助操作人員高效及準確地識別缺損。
• 檢測完成後，系統會自動整合數碼缺損報告，把整個隧道檢測程序數碼化。
• 成功把隧道巡檢工作全面升級及數碼化，長遠而言，有助於發展智能隧道及應用於其他大型基礎設施的巡檢。

• 於2022年3月28日獲得2022日內瓦國際發明展銀獎
• 於在2022年8月22日在2022年「百大科技研發獎」之「軟件／服務」類別中獲獎
• 於2022年9月15日榮獲2022年香港商業卓越科技獎中的新興科技 – 工業建造獎
• 於2023年3月9日在「香港工程師學會大獎2023」中的「創新應用(所有會員組)」分組類別中獲得嘉許
• 於2023年4月21日獲2023年「愛迪生獎」，在全球近400項技術／產品參與角逐下，勇奪銅獎
• 於2023年7月24日獲「政府媒體大獎 2023」頒發「年度區域工程倡議-香港區」獎項。

• 用於檢測混凝土結構的隧道

• 應用於檢測隧道現場混擬土缺陷的智能巡檢無人機
• 應用於隧道巡檢的非GPS智能定位方法