用於薄膜晶體管液晶顯示器製造的圖像分割和分類中的自動標記系統
簡介
薄膜晶體管液晶顯示器產品質量檢測耗時費力。為了提高產品質量和減少良率損失，能夠減少時間和人工的自動缺陷檢測系統必不可少。本發明涉及一種自動檢測系統，該系統通過基於類激活圖的缺陷分割和基於特徵的興趣區域裁剪缺陷分類來評估缺陷。
創新技術名稱
自動標註
商品化機會
技術授權協議
解決方案
可以大大減少對勞動密集型像素級標記的需求。此外，可以減少產品質量控制的工作量，這對於具有大量產品類型轉換和生產過程調整的高混合生產至關重要。
創新技術
- 提出了基於精細分塊類激活圖(PP-CAM) 的無監督缺陷分割方法來檢測各種形狀和尺寸的薄膜晶體管液晶顯示器缺陷
- 一種支持基於特徵的感興趣區域分類 (FROIC)方法的分類
- 可實現小尺寸薄膜晶體管液晶顯示器的裁剪，達致更準確的缺陷分類
主要成效
- 提高產品質量並減少產量損失
- 減少質量控制和手動標記工作量
- 提供通用的人工智能模型訓練和檢測平台
獎項
- C. Liu et al, “Automatic Labeling in Image Segmentation and Classification for TFT-LCD Manufacturing.” IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA) 2022, Best Paper Finalist
應用範疇
- 缺陷分割和分類
- 自動像素級缺陷標記
專利申請
- 待申請
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