用於製造業的人工智能

簡介

在缺乏數據和合資格的人工智能專家的情況下,為多種製造應用提供先進的人工智能模型開發解決方案。

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創新技術名稱
用於製造業的人工智能 - 自動化人工智能和小數據人工智能
完成研究日期
進行中
商品化機會
知識產權授權模式;合作開發技術
解決方案

雖然人工智能在製造領域發揮著關鍵作用,但有關執行仍需依賴大量的數據和人工智慧專家的支持。日益增加的人工智能應用導致合格的專家短缺,妨礙了某些公司採用人工智能來提高生產率。要獲得足夠的高質量數據既昂貴又耗時,有時甚至不可行,尤其是應用於小批量生產方面。

創新技術
  • 數據修正引擎:自動檢測錯誤分類的訓練數據,並提出修改建議以提高最終的人工智能性能。
  • 合成資料引擎:根據CAD模型自動合成訓練數據,以減少人工智能訓練的真實數據需求量。
  • AI生成系統:通過自動機器學習,為指定用戶的製造業數據自動生成獨一無二的人工智能解決方案。
  • 小數據模組:靈活地在未轉移學習的數據或相關任務中知識,在數據有限的情況下仍能學習模型。
主要成效
  • 以一個系統消除在各種製造應用中採用人工智能的主要障礙(數據和專家)。
  • 自動化稀有物品或事件檢測,解決冷啟動問題,並使系統快速適應不斷變化的生產環境。
  • 支援包括中小企業在內的本地產業以先進技術轉型升級,提升競爭力。
應用範疇
  • 質量檢查
  • 物體取放
  • 組裝
  • 包裝
香港應用科技研究院

香港應用科技研究院(應科院)由香港特別行政區政府於2000年成立,其使命是透過應用科技研究提升香港的競爭力。應科院的主要科技研發領域可歸納於四個技術部門,包括:可信及人工智能技術、通訊技術、物聯網感測與人工智能技術、集成電路及系統。而技術研發主要應用在六項重點範疇:智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康科技、專用集成電路及元宇宙。

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