應用-算法-硬體協同設計AI加速器
簡介
ACCESS研發新的應用-演算法-硬體協同設計和協同優化的設計方法論和工具，用於超高效率的AI晶片。新一代協同設計的面嚮壓縮神經網絡的AI加速器已完成研發，將於2023年完成一款超低功耗晶片的試製。
創新技術名稱
應用-算法-硬體協同設計AI加速器
商品化機會
技術授權協議
解決方案
1.擁有巨大潛力的AI應用與硬體技術所能夠提供的性能和能量效率之間的巨大差距 2.AI晶片設計需要巨量的人力投入和很長的開發時間
創新技術
- 基於設計自動化技術的應用-演算法-硬體協同設計工作流程和工具鏈
- 壓縮神經網絡、編譯和AI晶片硬體架構的協同優化
- 具備超低功耗嵌入式AI加速器的智能攝像機，用於人員計數和更廣泛的視覺應用
主要成效
- 高性能、低功耗的AI晶片支持無處不在的智能應用
- 提高AI晶片設計的生產效率，加快產品上市的速度
- 協同設計的方法和工具可以用於基於文字、圖像、音頻、視頻、時間序列數據等更廣泛的智能應用
應用範疇
- 用於人員計數、目標識別、人臉分析等各種用途的智能攝像機
- 用於視覺和更廣泛的智能應用的AI加速棒
- 嵌入集成到各種AI SoC晶片產品中
智能晶片及系統研發中心(ACCESS)是一所緊密協調並集世界級專家團隊的跨領域研究中心，專注於促進集成電路設計技術發展，並推動以數據爲本的嶄新運算模式及設計高效能的人工智能硬件平台，支撑一系列的人工智能應用。專用的人工智能晶片將是推動人工智能革命的關鍵，爲了應付市場對硬件的新興需求，ACCESS會致力推動香港成爲世界舞台上人工智能晶片及硬件設計的重要基地。
ACCESS的研究工作主要由四項研究計劃所組成，包括:
- 突破硬件瓶頸的新興技術
通過將矽兼容的新興技術與傳統的矽晶片技術相結合，解决存儲容量和數據傳輸帶寬不足的問題，突破人工智能硬件的發展瓶頸； - 架構與異構系統整合
著重探討不同的創新架構與系統整合方案，實現從雲端到智能物聯網（AIoT）多種平台上的高效神經形態計算（Neuromorphic Computing）； - 人工智能輔助電子設計自動化
利用人工智能技術開發更爲有效的設計自動化工具，同時利用這些高效的設計工具研發新的人工智能晶片； - 硬件加速的人工智能應用
針對典型的硬件加速新興應用，探索相應的系統架構和創新設計工具，提升硬件加速的整體效能，在人工智能硬件的性能和功耗效率兩方面取得突破。
有關更多資訊，請查看： https://inno-access.hk/
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