人工智能負載管理控制電動汽車充電系統
簡介
現有建築物的電力系統可能無法支持多個電動汽車充電器；儘管一些有簡單的負載管理方案，它們也可能無法滿足某些客戶的要求，例如按要求付款。 我們的系統與人工智能相結合，可以提供精準的負載控制，同時可在電池充電容量方面優化達至最終用戶的需求，也能夠在能量儲備方面優化以保持設施管理的供應。
完成研究日期
2015
商品化機會
知識產權許可, 產品開發合作, 不同應用領域的技術開發合作, 產品代理
解決方案
供電不足是一些舊建築的通病，但居民或租戶仍然期待電動汽車充電設施； 與此同時，商業建築存在一個經濟問題，即實時能源消耗與供應之間的平衡。因此，我們開發了一個人工智能負載管理系統來解決這兩個問題。
創新技術
- 使用人工神經網絡對充電系統進行建模，包括電力供應、電動汽車充電需求、用戶習慣、季節性天氣、節假日等，然後為系統制定最佳充電方案。
- 開發了一種大功率矩陣充電系統，可同時滿足六輛電動汽車的電池充電需求。
- 三相自動變換允許在客戶端進行負載平衡，這不僅可以提高電能質量，還可以增加充電點的數量。
主要成效
- 在不升級現有基礎設施的情況下，顯著增加充電點的數量。
- 有效優化能源利用
- 能夠預測負載狀況（即充電系統的使用情況）
應用範疇
- 電動車
- 電動車充電器
- 負載管理系統
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