AI 算法助力小分子藥物研發
簡介
LSCCB開發了AI 算法 EDKT，用於預測小分子藥物的生物活性。 我們的預測精度與最先進的方法和高通量實驗相當，並可提供預測不確定性。 在此基礎上，我們建立了AI平臺來生成和挑選最具發展潛力的藥物分子。
解決方案
快速準確的生物活性預測一直是藥物設計中的一個重要挑戰。 隨著 AI 驅動的分子生成工具和可合成化合物庫設計的發展，如何預測新穎化學結構的生物活性在創新藥物設計中變得更加關鍵。
創新技術
- 利用了迅速增長的數據量和最先進適合的深度學習模型
- 測試了不同的分子表徵方法以實現更準確的預測
主要成效
- 預測精度與最先進的方法和高通量實驗相當
- 此方法提供了預測值的不確定性，並已在一些實際項目中測試
應用範疇
- 小分子藥物的生物活性預測，虛擬篩選
合成化學暨分子生物學實驗室 (LSCCB) 是由香港特別行政區創新科技署Health@InnoHK 計劃資助設立的研發中心。 LSCCB成立於2020年，由香港大學、倫敦帝國理工學院和北京大學三方合作參與。LSCCB 旨在融合化學和生物醫學，開發新的分子藥物和診斷工具，用於治療及分析以癌症為主的疾病。 LSCCB 目前聚合了 20 多名首席研究人員，從事 4 個主要研究項目，包括 (a) 合成化學； (b) 天然產物與中藥的化學生物學； (c) 金屬抗癌藥物、診斷和治療;及 (d) 多組學和創新分析技術。
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